Каналы, треды, личные сообщения, файлы и поиск, как в привычных командных мессенджерах. Разница в том, что ИИ-агенты и интеграции здесь полноправные участники, а данные остаются на ваших серверах.
1 000 ₽ за пользователя в месяц. Договор с юрлицом, закрывающие документы.
Удобно, пока не нужно отозвать доступ уволенного сотрудника, найти договорённость полугодовой давности или ответить службе безопасности, где лежит переписка.
Переписка, файлы и контакты клиентов живут на серверах, которые вам не принадлежат и не подчиняются вашим регламентам.
Бывший сотрудник уносит рабочие чаты с собой. Централизованного отключения и журнала действий нет.
Бот в публичном мессенджере ограничен тем, что разрешил владелец платформы, и не видит ваших внутренних систем.
Всё ниже входит в лицензию за пользователя. Отдельно оплачивается только работа моделей, по фактическому потреблению.
Упомянули агента в канале, и он ответил, выполнил задачу и оставил след в журнале. Агенты читают контекст обсуждения, отвечают потоком и вызывают инструменты. Под каждую задачу свой агент.
Любой MCP-сервер становится интеграцией: 1С, CRM, ERP, СЭД, таск-трекер, база знаний. В обе стороны: агенты обращаются к вашим системам, а внешние агенты работают с мессенджером как с источником данных.
Совместимый Web API и Events API: существующие Slack-боты подключаются без переписывания. Переезд на свой сервер не ломает накопленную автоматизацию.
Владелец, администратор, участник, гость. Права проверяются на каждом действии. Администратору доступны участники, приглашения, все каналы, модерация и полный журнал.
Полнотекстовый поиск по каналам, тредам и личным сообщениям с учётом прав доступа. Ответ, который дали в чате полгода назад, находится за секунды.
Перенос архивов из другого мессенджера с сопоставлением участников. Каналы, история и файлы переезжают целиком, контекст обсуждений не теряется.
У канала есть свой документ: регламент, повестка, живые заметки команды. Редактируется прямо в мессенджере рядом с обсуждением, а не в отдельной системе.
Адаптивное веб-приложение с установкой на домашний экран, push-уведомлениями и работой офлайн. Одна кодовая база, ничего не публикуется в сторах.
Самостоятельное размещение на ваших серверах, включая полностью изолированный контур. 152-ФЗ, данные не покидают периметр, доступ бывших сотрудников отзывается централизованно.
Не отдельное окно и не кнопка, а участник, которого упоминают по имени.
В канале поддержки отвечает на типовые вопросы по базе знаний, а сложные передаёт человеку с уже собранным контекстом.
По просьбе в треде готовит черновик письма или протокола по шаблону компании и кладёт его в канал.
Через MCP достаёт остаток по складу или статус счёта прямо в обсуждение, без переключения в другую систему.
Каждое действие агента попадает в журнал: кто вызвал, что запросил, какие инструменты использованы и что вернулось. Для службы безопасности это обычный аудит, а не чёрный ящик.
Одна цена за пользователя. Без тарифных сеток и функций, спрятанных за старшим планом.
за пользователя в месяц
Работа ИИ-моделей тарифицируется отдельно по фактическому потреблению через наш шлюз OneAPI, одним счётом с лицензией и в рублях. Расход виден по агентам и командам, лимиты задаёте вы. Если агенты не нужны, платите только за пользователей.
Каждый работает отдельно. Вместе они закрывают переписку, встречи и работу с ИИ в одном контуре.
Крупнейшие компании страны сотрудничают с ReconGroup
Про агентов, интеграции, безопасность и цену
Узнайте больше о наших решениях для автоматизации бизнеса
Малый бизнес в России теряет более 2 млрд рублей в год на пропущенных звонках (данные Beeline Business). Разбираем причины и как не терять клиентов.
Как с помощью N8N автоматизировать рутину без программистов: интеграции, сценарии и обучение команды.
Какие ИИ-инструменты ускоряют разработку и как обучить команду применять их безопасно и эффективно.
Что такое ИИ-агенты, какие задачи бизнеса они закрывают и как обучить команду проектировать их самостоятельно.
Как с помощью ИИ поставить производство контента на поток: статьи, посты и рассылки быстрее и дешевле, без потери качества.
Как выстроить корпоративное обучение ИИ: с чего начать, чему учить разные отделы и как закрепить навыки на практике.