Какие рекламные системы поддерживает MarkData?

MarkData интегрируется с Яндекс.Директ, Google Ads, VK Рекламой, MyTarget, а также с CRM-системами (Битрикс24, amoCRM, 1С) и системами коллтрекинга (Roistat, Calltouch, Comagic).

Как работает ИИ-оптимизация ставок?

Оптимайзер анализирует конверсии, учится на ваших данных и автоматически корректирует ставки по времени суток, регионам и устройствам. Работает напрямую через API рекламных систем.

Сколько времени занимает внедрение?

Запуск MarkData занимает 1-2 недели. Не требуется изменение существующей инфраструктуры — мы подключаемся к вашим источникам данных через готовые коннекторы.

Какую экономию даёт платформа?

В среднем клиенты экономят 20% рекламного бюджета при сохранении или увеличении количества заявок. Достигается за счёт отключения неэффективных кампаний и перераспределения бюджета.

Соответствует ли MarkData требованиям 152-ФЗ?

Да. MarkData — полностью российское решение, данные хранятся на серверах в России. Полное соответствие требованиям законодательства о персональных данных.

Сколько стоит MarkData?

Стоимость зависит от объёма данных и количества источников. Базовый тариф от 30 000 ₽/мес. Предоставляем бесплатный пилот для оценки эффекта.

Маркдата

Платформа сквозной аналитики вашего бизнеса

MarkData объединяет данные, выстраивает сквозную аналитику и с помощью собственных ИИ-алгоритмов корректирует рекламные кампании в реальном времени. Получайте на 20% больше заявок, сохранив маркетинговый бюджет.

Функциональные возможности MarkData

Оптимайзер

ИИ-система, которая автоматически регулирует ставки, бюджеты и таргетинг в рекламных кампаниях. Повышает их эффективность, отключает неработающие объявления, перераспределяет деньги в реальные точки роста.

Что делает:

изменяет ставки по времени суток, регионам и устройствам;
анализирует конверсии и учится на ваших данных;
повышает охват до 80 % релевантных запросов;
работает напрямую с API Яндекс, Google, VK.

Data Hub

Центр обработки данных: здесь соединяется и очищается вся входящая информация: реклама, CRM, сайт, звонки, BI-системы. Полная прозрачность, отсутствие потерь, дублей и разрозненных Excel-таблиц — всё в одном месте.

Что делает:

собирает данные из десятков источников (через API, SDK, S2S);
проверяет корректность, устраняет ошибки;
формирует «единое окно» для анализа и отчетов.

Tag Manager

Управляйте всеми событиями сайта прямо из интерфейса MarkData. Добавляйте цели, пиксели и конверсии без правки кода и участия разработчиков.

Что делает:

создаёт события, пиксели и триггеры «в один клик»;
хранит историю изменений;
разграничивает доступ по ролям (маркетинг, IT, подрядчик).

Маркетинговые воронки

Позволяет собирать и оцифровывать все маркетинговые воронки компании. Показывает, где пользователи «застревают» и на каких шагах теряются лиды. Анализирует путь клиента от клика до покупки, LTV и повторные сделки.

Что делает:

строит пошаговые воронки по сайтам, CRM, 1С, приложениям;
считает конверсию на каждом этапе;
сравнивает когорты по удержанию, частоте и сумме покупок.

Умная сегментация

Разделяет аудиторию по поведению, источникам, интересам и статусу в CRM. Позволяет выстраивать персональные коммуникации и автоматические триггеры.

Что делает:

анализирует поведение пользователей на сайте;
строит предиктивные модели (кто купит, кто уйдет);
создает дайнамические сегменты для рекламы и писем.

Почему выбирают MarkData

Российское решение

Полное соответствие 152-ФЗ, данные хранятся в России

Быстрый старт

Запуск за 1-2 недели, не требует изменения инфраструктуры

ИИ-оптимизация

Автоматическое управление ставками на основе машинного обучения

Единое окно

Все данные в одном месте: реклама, CRM, коллтрекинг, сайт

Экономия бюджета

В среднем 20% экономии на рекламе при сохранении результата

Техподдержка

Персональный менеджер и техническая поддержка 24/7

Сквозная аналитика маркетинга с ИИ: полное руководство

LLM

Сквозная аналитика маркетинга с ИИ: мультиканальная атрибуция, предиктивные модели, автоматические инсайты.

18 декабря 2025 г.1 мин

Читать статью

Сквозная аналитика маркетинга с ИИ: полное руководство

LLM

Сквозная аналитика маркетинга с ИИ.

18 декабря 2025 г.1 мин

Читать статью

Как снизить стоимость привлечения клиентов с помощью ИИ-аналитики

LLM

Как снизить CPA с помощью ИИ: оптимизация медиамикса, предиктивная оценка лидов, автоматизация ставок.

25 ноября 2025 г.1 мин

Читать статью

Google выяснил, что «глубина мышления» повышает точность LLM и сокращает расходы вдвое

LLM

Google показал, что длина ответа снижает точность, а «глубокие» токены её повышают. Think@n отбрасывает слабые варианты на раннем этапе и почти вдв...

23 февраля 2026 г.1 мин

Читать статью

Сгенерированные LLM пароли оказались слабыми, несмотря на внешнюю сложность

Безопасность

Пароли от LLM выглядят сложными, но повторяются и предсказуемы. Исследование показало критически низкую реальную энтропию и реальные риски для кода...

23 февраля 2026 г.1 мин

Читать статью

ИИ не сломал систему домашних заданий, а выявил их структурные недостатки

Обучение

Домашние задания всегда зависели от помощи родителей/репетиторов, но ИИ сделал это массовым. Решение: ценить процесс, а не идеальный продукт.

23 февраля 2026 г.1 мин

Читать статью

Платформа сквозной аналитики вашего бизнеса

Наши партнеры и клиенты