Сквозная аналитика маркетинга с ИИ: полное руководство
LLMСквозная аналитика маркетинга с ИИ: мультиканальная атрибуция, предиктивные модели, автоматические инсайты.
18 декабря 2025 г.1 мин
Читать статьюПлатформа сквозной аналитики вашего бизнеса
MarkData объединяет данные, выстраивает сквозную аналитику и с помощью собственных ИИ-алгоритмов корректирует рекламные кампании в реальном времени. Получайте на 20% больше заявок, сохранив маркетинговый бюджет.
20%
экономия рекламного бюджета
80%
охват релевантных запросов
50+
источников данных
24/7
автоматическая оптимизация
Наши партнеры и клиенты
Крупнейшие компании страны сотрудничают с ReconGroup
Функциональные возможности MarkData
Оптимайзер
ИИ-система, которая автоматически регулирует ставки, бюджеты и таргетинг в рекламных кампаниях. Повышает их эффективность, отключает неработающие объявления, перераспределяет деньги в реальные точки роста.
Что делает:
- изменяет ставки по времени суток, регионам и устройствам;
- анализирует конверсии и учится на ваших данных;
- повышает охват до 80 % релевантных запросов;
- работает напрямую с API Яндекс, Google, VK.
Data Hub
Центр обработки данных: здесь соединяется и очищается вся входящая информация: реклама, CRM, сайт, звонки, BI-системы. Полная прозрачность, отсутствие потерь, дублей и разрозненных Excel-таблиц — всё в одном месте.
Что делает:
- собирает данные из десятков источников (через API, SDK, S2S);
- проверяет корректность, устраняет ошибки;
- формирует «единое окно» для анализа и отчетов.
Tag Manager
Управляйте всеми событиями сайта прямо из интерфейса MarkData. Добавляйте цели, пиксели и конверсии без правки кода и участия разработчиков.
Что делает:
- создаёт события, пиксели и триггеры «в один клик»;
- хранит историю изменений;
- разграничивает доступ по ролям (маркетинг, IT, подрядчик).
Маркетинговые воронки
Позволяет собирать и оцифровывать все маркетинговые воронки компании. Показывает, где пользователи «застревают» и на каких шагах теряются лиды. Анализирует путь клиента от клика до покупки, LTV и повторные сделки.
Что делает:
- строит пошаговые воронки по сайтам, CRM, 1С, приложениям;
- считает конверсию на каждом этапе;
- сравнивает когорты по удержанию, частоте и сумме покупок.
Умная сегментация
Разделяет аудиторию по поведению, источникам, интересам и статусу в CRM. Позволяет выстраивать персональные коммуникации и автоматические триггеры.
Что делает:
- анализирует поведение пользователей на сайте;
- строит предиктивные модели (кто купит, кто уйдет);
- создает дайнамические сегменты для рекламы и писем.
Интеграции с рекламными системами и CRM
Яндекс.Директ
Google Ads
VK Реклама
Битрикс24
amoCRM
1СRoistat
Calltouch
Comagic
Яндекс.Метрика
Google Analytics
Почему выбирают MarkData
Российское решение
Полное соответствие 152-ФЗ, данные хранятся в России
Быстрый старт
Запуск за 1-2 недели, не требует изменения инфраструктуры
ИИ-оптимизация
Автоматическое управление ставками на основе машинного обучения
Единое окно
Все данные в одном месте: реклама, CRM, коллтрекинг, сайт
Экономия бюджета
В среднем 20% экономии на рекламе при сохранении результата
Техподдержка
Персональный менеджер и техническая поддержка 24/7
Готовы оптимизировать маркетинг?
Запишитесь на демо и узнайте, как MarkData может сэкономить ваш рекламный бюджет
Часто задаваемые вопросы
Ответы на популярные вопросы о платформе MarkData
Внедрите ИИ-аналитику маркетинга
Смежные решения
Узнайте больше о наших решениях для автоматизации бизнеса
Полезное про маркетинговую аналитику
Сквозная аналитика маркетинга с ИИ: полное руководство
LLMСквозная аналитика маркетинга с ИИ.
18 декабря 2025 г.1 мин
Читать статью
Как снизить стоимость привлечения клиентов с помощью ИИ-аналитики
LLMКак снизить CPA с помощью ИИ: оптимизация медиамикса, предиктивная оценка лидов, автоматизация ставок.
25 ноября 2025 г.1 мин
Читать статью
Когнитивное выравнивание: почему «умные» алгоритмы не гарантируют эффективную работу
РазработкаПростое внедрение ИИ часто создает лишнее трение в рабочих процессах. Исследователи предлагают модель когнитивного выравнивания для синхронизации ч...
19 марта 2026 г.1 мин
Читать статью
Исследование: слишком высокая скорость машинного обучения угрожает рынку труда
Машинное обучениеМашины учатся быстрее людей, разрушая традиционные модели подготовки экспертов. Анализируем, как ИИ меняет экономику знаний и почему это опасно для...
19 марта 2026 г.1 мин
Читать статью
Исследователи из MIT предложили бороться с галлюцинациями ИИ при помощи ансамбля моделей
БезопасностьИсследователи из MIT разработали новый метод оценки достоверности ответов ИИ, комбинирующий самопроверку модели с анализом мнений независимых нейро...
19 марта 2026 г.1 мин
Читать статью