Cursor, Lovable, Replit: обзор ИИ-инструментов для разработки
ОбучениеОбзор ИИ-инструментов для разработки: Cursor, Lovable, Replit.
8 декабря 2025 г.1 мин
Читать статьюИзучаемые инструменты
Топовые AI-платформы для создания приложений
Web Apps
Lovable
Full-stack приложения из текстового описания
IDE
Cursor
AI-IDE для профессиональной разработки
Platform
Replit
Облачная среда с AI-ассистентом
Prototyping
Bolt
Быстрое прототипирование интерфейсов
Components
v0 by Vercel
Генерация React-компонентов из промптов
IDE
Windsurf
AI-редактор следующего поколения
Программа обучения
От основ до реальных проектов
Основы AI-инструментов
- Как работают AI-генераторы кода
- Выбор инструмента под задачу
- Промптинг: базовые техники
Создание интерфейсов
- От идеи к дизайну за минуты
- Компоненты и лейауты
- Адаптивная вёрстка
Веб-приложения
- Full-stack приложения в Lovable
- Базы данных и аутентификация
- Деплой и хостинг
Продвинутый промптинг
- Итеративное уточнение
- Работа с контекстом
- Отладка и исправление ошибок
Дизайн и UX
- Стилизация и темы
- Анимации и переходы
- Компонентные библиотеки
Реальные проекты
- Создание MVP за 1 день
- Интеграции с API
- Публикация и продвижение
Для кого
Менеджеры и аналитики
Создавайте инструменты и дашборды без разработчиков
Маркетологи
Лендинги, формы, интерактивные материалы за часы
Предприниматели
Прототипируйте идеи и тестируйте гипотезы быстро
Разработчики
Ускорьте работу в 5-10 раз с AI-ассистентами
Форматы обучения
Онлайн интенсив
2 дняZoom-сессии с практикой в реальном времени
- Группы до 15 человек
- Записи занятий
- Чат поддержки
Выездной тренинг
1-2 дняОбучение в вашем офисе с адаптацией под бизнес
- Кастомная программа
- Практика на ваших кейсах
- Сертификаты
Менторская программа
1-3 месяцаДолгосрочное сопровождение команды
- Еженедельные сессии
- Ревью проектов
- Консультации по запросу
Часто задаваемые вопросы
Готовы освоить AI-инструменты?
Оставьте заявку — обсудим программу и формат под вашу команду.
Заказать обучение AI-инструментам
Полезное про AI-инструменты
Google выяснил, что «глубина мышления» повышает точность LLM и сокращает расходы вдвое
LLMGoogle показал, что длина ответа снижает точность, а «глубокие» токены её повышают. Think@n отбрасывает слабые варианты на раннем этапе и почти вдв...
23 февраля 2026 г.1 мин
Читать статью
Сгенерированные LLM пароли оказались слабыми, несмотря на внешнюю сложность
БезопасностьПароли от LLM выглядят сложными, но повторяются и предсказуемы. Исследование показало критически низкую реальную энтропию и реальные риски для кода...
23 февраля 2026 г.1 мин
Читать статью
ИИ не сломал систему домашних заданий, а выявил их структурные недостатки
ОбучениеДомашние задания всегда зависели от помощи родителей/репетиторов, но ИИ сделал это массовым. Решение: ценить процесс, а не идеальный продукт.
23 февраля 2026 г.1 мин
Читать статью