Аудит процессов, выбор 2-3 задач с измеримым эффектом, пилот на реальных данных и интеграция в системы, которыми команда уже пользуется.
25 лет в ИТ, 800+ проектов, данные в России по 152-ФЗ.
Типичная история: компания купила подписки, провела вебинар, несколько сотрудников попробовали нейросеть и вернулись к привычной работе. Через полгода в отчёте написано «внедрили ИИ», а в процессах ничего не изменилось. Причина не в модели, а в том, что её не встроили в процесс: результат не попадает в CRM, никто не отвечает за качество, эффект никто не измерял.
Внедрение, которое работает, начинается с процесса, а не с технологии: где сотрудники тратят часы на однотипные операции, какие данные для этого есть, кто владелец процесса и как будет измерен результат. Только после этого выбирается модель и способ интеграции.
Шесть этапов, на каждом из которых есть результат, который можно проверить
Интервью с руководителями и линейными сотрудниками, разбор систем и качества данных. На выходе карта процессов с оценкой эффекта в часах и деньгах.
Из карты берём процессы с измеримым эффектом и понятным владельцем. Фиксируем метрики до старта: часы, ошибки, срок обработки, конверсию.
Запускаем решение на реальных данных в ограниченном объёме. Сравниваем метрики с зафиксированными и принимаем решение о полном внедрении.
Встраиваем решение в 1С, CRM, телефонию, СЭД и BI. Результат работы ИИ попадает в карточки, задачи и отчёты, которыми команда уже пользуется.
Практические сессии на ваших данных для тех, кто пользуется результатом, и для тех, кто отвечает за процесс. Инструкции и разбор первых недель.
Мониторинг качества, дообучение на новых данных, доработки под изменение процессов. Код и настройки принадлежат вам.
Слева процесс, в котором теряется время, справа готовое решение, которое встраивается в него
Расшифровка и разбор 100% звонков, поиск возражений и нарушений скрипта, результат в карточке сделки.
Оценка операторов по чек-листу без прослушивания, отчёты руководителю и обратная связь сотруднику.
Голосовой агент квалифицирует входящие и обзванивает базу, чат-агент ChatSense отвечает в мессенджерах 24/7.
ChatSenseОтветы по регламентам и базе знаний компании, работа с документами, доступ к моделям без личных подписок.
ВКС с протоколом сразу после встречи, решения превращаются в поручения с ответственным и сроком.
Корпоративный мессенджер на своём сервере, где ИИ-агенты участвуют в чатах и подключаются к системам через MCP.
Данные из 1С, CRM и рекламных кабинетов в одном хранилище, дашборды и сквозная аналитика без ручных выгрузок.
МаркдатаОдин ключ к GPT, Claude, Gemini, YandexGPT и GigaChat, оплата по счёту в рублях, закрывающие документы.
Аудит процессов и систем за 1-2 недели с картой точек роста и сметой по этапам.
Если процесс не похож ни на один из перечисленных, это решается заказной разработкой и интеграцией под ваш процесс.
Четыре ситуации, в которых мы на аудите рекомендуем отложить проект. Это дешевле, чем узнать то же самое после пилота.
Звонки не записываются, регламенты не описаны, справочники в разных версиях. Модель не восстановит то, чего нет. Сначала наладить сбор данных, потом внедрять.
Пока процесс не устоялся, любая автоматизация устаревает быстрее, чем окупается. Разумнее дождаться стабильной версии или автоматизировать только неизменную часть.
Если операция занимает у одного сотрудника два часа в неделю, внедрение не окупится. Порог обычно от нескольких сотен операций в месяц, точную цифру считаем на аудите.
Без человека, который отвечает за результат и может менять регламент, пилот заканчивается отчётом. Мы просим назначить владельца до старта, иначе проект не начинаем.
Смета фиксируется после аудита и не меняется в ходе проекта. Метрики эффекта фиксируем до старта пилота: в типовых проектах ручные операции сокращаются на 60-80%, окупаемость наступает за 4-9 месяцев.
Мы в Санкт-Петербурге, проекты ведём по всей России удалённо: Москва, регионы, распределённые команды. Выезд возможен для крупных внедрений и обучения на территории компании.
Шесть вещей, которые определяют, окупится проект или останется экспериментом
Запрос «внедрить ИИ в компанию» не имеет измеримого результата. Рабочая постановка звучит иначе: сократить время разбора звонка с 20 минут до нуля, ответить на 80% обращений без оператора, получить протокол через минуту после совещания. Мы переводим цель в такие формулировки на аудите, и именно они попадают в договор.
Агент отличается от чат-бота тем, что выполняет процесс целиком: читает заявку, проверяет данные в 1С, заполняет CRM и передаёт результат человеку. Для этого ему нужны доступы, роли и журналирование действий. Мы проектируем агентов с ограниченными полномочиями и точкой контроля человеком там, где ошибка стоит денег.
Большая часть стоимости внедрения, это не модель, а интеграции. Результат работы ИИ должен оказаться в карточке сделки, задаче или отчёте, иначе им никто не пользуется. Подключаем 1С, Битрикс24, amoCRM, Asterisk, Mango Office, UIS, СЭД и BI через API, а для старых систем пишем коннекторы сами.
Для закрытого контура ставим локальные модели, для российского облака подключаем YandexGPT и GigaChat, для задач без персональных данных доступны GPT, Claude и Gemini через OneAPI. Шлюз позволяет сменить модель без переделки интеграций, поэтому проект не привязан к одному вендору.
Размещение на российских серверах или в вашем закрытом контуре, разграничение доступа по ролям, журналирование обращений к данным, поддержка Astra Linux и отечественных СУБД для госзаказчиков. Эти требования закладываются в архитектуру на этапе аудита, а не добавляются после жалобы службы безопасности.
Аудит от 100 000 ₽, внедрение одного процесса с интеграцией от 150 000 ₽, связка процессов или платформа от 500 000 ₽. В типовых проектах ручные операции сокращаются на 60-80%, окупаемость наступает за 4-9 месяцев. Смета фиксируется после аудита, метрики эффекта фиксируются до старта пилота.
Если процессы уже описаны и понятно, где теряется время, можно сразу выбрать время 30-минутного созвона и обсудить пилот. Если картины нет, начните с аудита процессов и ИТ-систем: за 1-2 недели он даёт карту точек эффекта и смету по этапам.
Когда нужного продукта нет в списке, задачу закрывает разработка и интеграция под ваш процесс. А чтобы команда пользовалась результатом, а не обходила его, есть программы обучения сотрудников работе с ИИ.
Узнайте больше о наших решениях для автоматизации бизнеса
Цена, сроки, данные и что делать, если пилот не сработал
Назовите 2-3 операции, на которые уходит больше всего времени. Мы скажем, какие из них стоит автоматизировать первыми и что для этого нужно.