CallSense, система речевой аналитики на базе ИИ. Разбирает не только звонки: совещания, видеовстречи, загруженные аудио- и видеозаписи, документы и готовые транскрипты. Контролирует качество работы менеджеров, возвращает упущенных клиентов и превращает совещания в протоколы с поручениями и сроками. Интеграция с CRM, телефонией и ВКС.
Телефония, совещания, видеовстречи, загруженные записи, документы и готовые транскрипты разбираются одной системой и попадают в общую аналитику. Звонок это один из входов, а не единственный.
Входящие и исходящие звонки из Asterisk, Mango, UIS, МегаФон ВАТС, Уфанет, Bitrix24, amoCRM и других АТС. Запись, сотрудники и время ожидания ответа подтягиваются автоматически, разбор попадает в карточку клиента. Звонки голосовых ИИ-агентов разбираются так же, как звонки менеджеров.
Записи встреч из ВКС и корпоративных мессенджеров. Система различает участников, ведёт повестку и фиксирует, кто что сказал и о чём договорились.
Загрузка готовых записей практически в любом распространённом формате: MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC, WMA, MP4, MOV, AVI, MKV, WebM. Из видео звук извлекается автоматически. Подходит для архивов и разовых разборов.
PDF, DOC и DOCX, а также RTF, ODT, PPT, PPTX, HTML, TXT и письма EML и MSG: повестка, предыдущие протоколы, регламенты, переписка с клиентом. Используются вместе с записью как контекст, поэтому итоговый разбор точнее, и разбираются как самостоятельные материалы по тем же картам оценки.
Переговоры в офисе и на объекте пишутся на выносные микрофоны или диктофон и разбираются наравне с онлайн-встречами. Записи с диктофонов Plaud подтягиваются автоматически и привязываются к сотруднику, который носит устройство.
Если расшифровка уже есть, её можно загрузить напрямую. Анализ, протокол и поручения строятся по тексту без повторного распознавания.
Расшифровка встречи сама по себе не меняет ничего: её всё равно нужно вручную превратить в задачи и потом собирать статусы. CallSense закрывает весь путь от записи до исполненного поручения.
Звонок, совещание, видеовстреча или загруженная запись.
Проект протокола по шаблону организации готов сразу после записи.
Решения превращаются в задачи с ответственным, сроком и исходным контекстом.
Напоминания, просрочки и эскалации ведутся автоматически.
Scorecards по качеству встреч и дашборды по исполнению.
Шаблоны под регламент организации, автоматическое заполнение, привязка поручений к пунктам повестки, выгрузка в PDF, DOC и DOCX. Сотрудник проверяет готовый проект, а не набирает его с нуля.
Встроенный task-management: ответственный, срок, статус, история. Либо двусторонняя синхронизация с вашими СЭД, ERP и таск-трекером, чтобы не вводить одно и то же дважды.
Напоминания до срока, отметка просрочек и эскалация руководителю. Между сказанным на встрече и сделанным исчезает ручной разрыв.
Карты качества под разные типы встреч: соблюдение повестки, наличие решения, ответственного и срока, повторяющиеся вопросы, доля исполненного. Динамика видна по подразделениям и периодам.
Протоколы, решения и поручения индексируются с учётом прав доступа. Можно быстро поднять историю решений по объекту или проекту, ранее взятые обязательства и открытые вопросы перед следующей встречей.
Весь цикл может работать внутри вашей инфраструктуры, включая полностью изолированный контур без доступа к интернету. Разграничение прав, журналирование действий, хранение данных по требованиям ИБ.
Менять ВКС и рабочие инструменты не нужно. Система принимает записи и документы из действующих источников, формирует протоколы и поручения и ведёт их либо внутри платформы, либо синхронизируя с вашим текущим workflow.
Наша собственная защищённая ВКС создаёт единый контур: участники, запись, протокол, поручения и база знаний в одном месте, а ИИ-ассистент работает прямо во время встречи. Весь стек может работать в изолированном контуре.
Подробнее об ОНИИР MeetУчреждения культуры, здравоохранения, образования и социального обслуживания проходят независимую оценку качества условий оказания услуг. Регионы переводят сбор мнений в электронный вид, и объём обратной связи растёт быстрее, чем возможность обработать её вручную.
Звонки, обращения и записи приёма разбираются целиком, а не выборочно. Видно, с чем люди приходят чаще всего, где им отказали и на каком этапе они перестали получать помощь.
Доброжелательность и вежливость персонала, время ожидания, полнота ответа: критерии считаются по единым правилам на всём массиве обращений, а не по нескольким прослушанным записям.
Замечания превращаются в поручения с ответственным и сроком, а исполнение отслеживается автоматически. Это ровно тот цикл, который требуется после подведения итогов оценки.
Дашборды по подразделениям, учреждениям и периодам: динамика, повторяющиеся проблемы, доля закрытых замечаний. Готовые срезы для общественного совета и уполномоченного органа.
Нормативная рамка. Независимая оценка качества условий оказания услуг проводится по статье 23.1 закона о социальном обслуживании в редакции ФЗ-392 от 05.12.2017, постановлению Правительства РФ № 638 от 31.05.2018 и приказу Минтруда России № 344н (в действующей редакции). Мы поставляем технологическую часть: сбор обратной связи, её разбор, отчётность и контроль исполнения планов по устранению недостатков.
Данные обрабатываются по 152-ФЗ и остаются в России. При необходимости решение разворачивается в контуре заказчика, включая полностью изолированный, с разграничением прав и журналированием действий. Смежные задачи закрывают BI-аналитика и автоматизация переписок.
До 40% заявок уходят в никуда: забыли перезвонить, потеряли или не заполнили в CRM.
Проверяется максимум 5% диалогов, поэтому ошибки и сливы клиентов остаются незамеченными.
На практике сотрудники часто отклоняются от регламентов, конверсия падает.
Руководители качества растягивают проверки на недели. Ошибки выявляются поздно.
Новички обучаются долго, потому что нет детальной информации об ошибках.
Без цифр по ошибкам, KPI и проблемам, сложно управлять отделом и мотивировать рост.
Система анализирует ВСЕ входящие и исходящие звонки, а не выборку. Нет больше потерь клиентов.
Модель CallSense адаптируется под ваш бизнес, обучаясь на реальных звонках. Точность 99%.
CallSense выявляет ошибки в скриптах, пропущенные вопросы и некорректное поведение менеджеров.
Каждый звонок, это 100% текстовая запись, которая индексируется и легко ищется.
Точные метрики по каждому менеджеру: время ответа, количество возражений, скорость закрытия.
CallSense работает с Bitrix24, amoCRM, 1С, Asterisk, Mango и другими. Если нет, подключим через API.
Помимо оценки по скрипту: квалификация лида, роли участников, конкуренты, обещания, приход на встречу и источник трафика. Всё это доступно в фильтрах, отчётах и выгрузке.
BANT, FAINT, GPCT, MEDDIC, MEDDPICC, ARC и LAARC. По каждому звонку система оценивает вероятность сделки, температуру лида, потребности, готовность к покупке и то, чего не хватает для следующего шага. Горячие лиды видны в списке звонков, открывать запись не нужно.
Квалификация лидов по звонкам29 готовых карт оценки: недвижимость и новостройки с записью на визит в офис продаж, клиники и запись пациентов, HoReCa, МФЦ и госуслуги, логистика, розница, собеседования, судебные заседания и лекции. Шаблон копируется и правится под ваш скрипт, начинать с пустого листа не нужно.
Для недвижимости и клиник запись на визит ещё не результат. CallSense сверяется с историей стадий в Bitrix24 и отмечает, пришёл ли клиент после звонка, с плановой и фактической датой. Если лиды в CRM склеились, визит находится на итоговом лиде. В отчётах видна конверсия из записи в визит по менеджерам и источникам.
Каждая реплика размечается по говорящим, а участники получают роли: оператор, клиент, сотрудник первой линии, специалист. CallSense находит момент передачи звонка с первой линии на вторую, поэтому оценка скрипта относится к тому, кто действительно вёл разговор.
Система отмечает, какие ваши продукты и объекты обсуждались и каких конкурентов назвал клиент. Видно, как часто всплывает конкурент, рядом с какими возражениями и на каком источнике трафика.
Из разговора извлекаются обязательства: что обещано клиенту, кто отвечает, к какому сроку и насколько это срочно. Руководитель видит обещания до того, как клиент перезвонит с претензией.
Звонки с грубыми ошибками и риском потери клиента помечаются автоматически, как и образцовые разговоры. Первые идут в разбор, вторые в библиотеку примеров для обучения новичков.
Менеджер может оспорить оценку звонка с комментарием, руководитель подтверждает или отклоняет запрос. Итоговый балл учитывает решение, история споров сохраняется. Это снимает главное возражение команды к автоматической оценке: «ИИ оценил несправедливо».
Разговоры группируются по темам автоматически, без заранее заданного списка. Когда тема резко растёт или появляется новая, приходит уведомление: проблема с продуктом или рекламой видна за дни, а не по итогам месяца.
Причины обращений клиентовДоля речи оператора и клиента, паузы и самое долгое молчание, перебивания с каждой стороны, длительность реплик. Метрики считаются по всем звонкам, поэтому менеджеров и периоды можно сравнивать между собой.
UTM-метки и источник из CRM сохраняются у каждого звонка. Видно, какие каналы приводят целевых клиентов, а какие дают только звонки, и как менеджеры отрабатывают каждый канал.
По любому разговору можно задать вопрос в чате: что клиент говорил про бюджет, какие прозвучали возражения, что предложить на следующем звонке. Ответ опирается на расшифровку этого звонка.
Любые поля лида или сделки, например стадия, бюджет, объект или ответственный, переносятся к звонку. По ним строятся фильтры и отчёты без выгрузок из CRM в Excel.
Звонки, которые провёл голосовой ИИ-агент, проходят тот же анализ, что и звонки менеджеров: те же карты оценки и те же отчёты. Робот и люди сравниваются по одной шкале.
CallSense подключается к ИИ-ассистентам по протоколу MCP с авторизацией. Ассистент строит дашборды и отправляет материалы на анализ в рамках ваших прав доступа.
Введите параметры вашего отдела продаж и узнайте, сколько вы заработаете
Подставьте свои цифры: на пилоте мы меряем их на ваших звонках.
Текущие продажи в месяц
30
заключено сделок
Возврат потерянных лидов
40
40% от 100 лидов, которые сейчас теряются
Новых сделок с CallSense
55
с конверсией 39%
Дополнительный доход в месяц
+12.50М ₽
25 доп. сделок × 0.50М ₽
Речевая аналитика эффективна в любой сфере с активными звонками
Запрос: прослушивать 100% звонков и сократить потерю лидов.
| Месяц 1 | Месяц 2 | Месяц 3 | |
|---|---|---|---|
| Прослушивание звонков | + 100% | + 100% | + 100% |
| Возврат лидов | + 7% | + 21% | + 32% |
Запрос: сократить издержки отдела качества, сделать прозрачную систему отчетности и снизить потерю лидов к минимуму
| Месяц 1 | Месяц 2 | Месяц 3 | |
|---|---|---|---|
| Прослушивание звонков | + 100% | + 100% | + 100% |
| Возврат лидов | + 15% | + 27% | + 35% |
| Сокращение издержек | + 150 000 ₽ | + 340 000 ₽ | + 500 000 ₽ |
Запрос: увеличить количество продаж.
| Месяц 1 | Месяц 2 | Месяц 3 | |
|---|---|---|---|
| Прослушивание звонков | + 100% | + 100% | + 100% |
| Возврат лидов | + 22% | + 27% | + 40% |
| Количество продаж | + 12% | + 19% | + 23% |
40%
Находим потерянные лиды и возвращаем их в воронку продаж
30%
Менеджеры точнее ходят по скрипту и меньше совершают ошибок
90%
Вместо ручной проверки звонков, автоматический анализ ИИ
2 нед.
Быстрое подключение телефонии и CRM, настройка словарей
3м.
Окупаемость внедрения в течении 3 месяцев
РФ
Все данные хранятся в России согласно 152-ФЗ
CallSense разбирает каждый разговор и превращает его в понятные данные. Анализ звонков показывает не только что сказал клиент, но и насколько корректно отработал менеджер, где теряются сделки и что мешает росту конверсии.
Система проверяет, прошёл ли менеджер все обязательные этапы разговора: приветствие, выявление потребности, презентацию и закрытие. Контроль скриптов автоматический, поэтому видно, где сотрудник отклонился от регламента и как это сказалось на результате.
Речевая аналитика собирает типовые возражения клиентов и показывает, как менеджеры на них отвечают. Вы видите удачные и провальные формулировки, дорабатываете скрипт и обучаете команду на реальных примерах из звонков.
Система фиксирует необработанные обращения, недозвоны и заявки, по которым так и не перезвонили. Анализ звонков возвращает потерянные лиды обратно в воронку, пока клиент не ушёл к конкуренту.
По каждому сотруднику собираются объективные метрики: время ответа, доля отработанных возражений, длительность и тон разговора. Оценка работы менеджеров строится на цифрах, а не на впечатлениях, и делает KPI прозрачными.
CallSense группирует звонки по темам: вопросы о цене, наличии, доставке, жалобы, повторные обращения. Вы понимаете, что чаще всего волнует клиентов, и принимаете решения по продукту и сервису на основе реальных данных.
Вместо выборочного прослушивания система обеспечивает прослушивание 100% звонков по единым правилам. Контроль качества звонков становится непрерывным: проблемные диалоги, грубость и запрещённые фразы попадают в отчёт сразу, а не спустя недели.
Речевая аналитика не заменяет руководителя, а даёт ему полную картину по всем звонкам. Вы тратите время не на ручное прослушивание, а на решения: где усилить обучение, какие возражения проработать и как поднять конверсию отдела продаж.
Звонки забираются из вашей АТС или CRM автоматически, разбор возвращается в карточку клиента.
Битрикс24Звонки забираются автоматически, расшифровка, оценка и итог разговора пишутся в карточку сделки.
Речевая аналитика для Битрикс24
Mango OfficeЗвонки, записи и сотрудники подтягиваются из АТС автоматически.
Речевая аналитика для Mango Office и других АТСЗвонки и записи из виртуальной АТС МегаФона, сотрудники сопоставляются автоматически.
Звонки и записи из UIS, на которой работает и ВАТС МегаФона.
Записи очных встреч подтягиваются сами и привязываются к сотруднику.
Plaud на русском: расшифровка и анализЗвонки роботов разбираются по тем же картам оценки, что и звонки менеджеров.
amoCRM
1С
Asterisk и FreePBX
Telegram
WhatsApp
SlackCallSense интегрируется с любой CRM, телефонией и мессенджерами через API
Все данные ваших клиентов и звонков хранятся в защищённом виде в датацентрах России. Мы соблюдаем ФЗ-152 и другие требования по безопасности.
Сертификация ISO 27001
Подтверждение стандартов информационной безопасности
Маскирование персональных данных
Перед отправкой текста в языковую модель персональные данные скрываются автоматически
Двухфакторная аутентификация
Защита от несанкционированного доступа
Шифрование end-to-end
Все данные в пути и в хранилище защищены
Регулярный аудит
Независимые проверки на уязвимости
Журнал действий
Фиксируется, кто менял оценки и запускал обработку
Малый бизнес в России теряет более 2 млрд рублей в год на пропущенных звонках (данные Beeline Business). Разбираем причины и как не терять клиентов.
Что речевая аналитика находит в звонках: 7 зон роста продаж, контроль скриптов и работа с возражениями.
Кейс девелоперской компании: рост конверсии с 12% до 17%, дополнительная выручка 18 млн рублей в месяц.
5 ключевых метрик для оценки качества работы контакт-центра: соблюдение скрипта, AHT, FCR, тональность и конверсия.
Как ИИ-анализ звонков помогает компаниям увеличить конверсию на 25-40% через анализ возражений и контроль скриптов.
Полный список слеш-команд для картинок в ChatGPT с переводом, промпты по эффектам, правка фото и сравнение GPT Image 2.5 с другими моделями.
Узнайте больше о наших решениях для автоматизации бизнеса
Напишите нам и мы ответим в течении 1 часа
Крупнейшие компании страны сотрудничают с ОНИИР
